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转载自 https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/124995890 Transformer 由论文《Attention is All You Need》提出，广泛应用于自然语言处理和计算机视觉方向。 今天，为了方便读者学习，我们将试图把模型简化一点，并逐一介绍里面的核心概念，希望让普通读者也能轻易理解，并提供 ppt 下载。 # 课件介绍 本课件是黄海广老师的整理的深度课程的 Transformer 部分的授课课件。内容比较基础，适合入门。 这个课件提供原版 ppt 文件下载： 关注公众号，回复 “变形金刚” 可以获取下载地址。 #...

从广义上讲，它们可以分为三类 GPT-like (also called auto-regressive Transformer models) BERT-like (also called auto-encoding Transformer models) BART/T5-like (also called sequence-to-sequence Transformer models) 上面提到的所有 Transformer 模型（GPT，BERT，BART，T5...

# 第一集 好那这个现在要讲的是 meta learning 啊 这是这一门课最后一个主题了 那什么是 meta learning 呢 mea 这个词汇又是什么意思呢 mea 这个词汇啊 如果你要翻成中文的话 通常会翻译成圆 哪个人呢 就是一元复始那个圆 那 meta learning 这个 meta 到底是什么意思呢 当你说一个东西是 meta x 的时候 代表说这个东西是 x 的 x 所以 meta learning 从他字面的意思来看 就我这边说什么叫 made a learning made a learning 就是 learn to learn 如果翻译成中文的话 所以这个 may...

# 记录目的 之所以要记录博客站点（包括 github 上的和电脑本地的）的修改记录，实在是因为本人比较懒惰，记忆力又不好，往往之前做过的修改过一段时间没过来看又忘记了之前干过什么，甚至文件夹保存在磁盘上哪个位置都忘记了。 # 2023-3-3 # 备份 对博客文件夹（全部的）进行备份（就是复制粘贴），之前是全部在 example 文件夹进行记录，现在把 example 文件夹拷贝一份命名为 exampleBackUp2023-3-3 ，之后不再动 example 文件夹，在 exampleBackUp2023-3-3 文件夹下继续进行笔记记录，没有对两个文件夹进行同步操作。 # 同步

# 命令 在博客主目录文件常用的命令 hexo g hexo d hexo algolia hexo s 本地服务器浏览 python move.py 将_posts 文件夹下的图片文件移到 public 文件夹下 还有个清理的命令忘记是啥了，hexo clean？ 还有之前改过一个插件，作用是用来更改网站的 get 请求图片地址的，我在这里没有使用额外的图床（好吧，我觉得个人的持久化存储才是最值得信赖的） 这里是将图片存到 github 上，用来接受图片请求。感觉负载压力挺大的，hhh。 # 设置翻转卡片 在子文件夹内放入一个 cover.jpg...

# 适用场景 在不同电脑上进行文件夹的同步，在同一电脑上进行文件夹的同步。 # 写作背景 个人拥有两台电脑，一个 thinkbook，一个 MacBook。thinkbook 作为主力机，奈何续航不太行，于是入手了 MacBook。然而，随机使用哪台电脑在对同一文件的操作上总会遇到同步的麻烦，总不可能通过类似 qq 传文件的方式，每次都传吧。 除了文件的同步问题外，还有一个博客笔记的协作问题。如下图的完整的博客文件夹中，只有 _posts 子文件夹下是存放 Markdown 笔记的，其他的是构建博客的文件，特别是 public 目录下，是将 md 文件生成的 html...

hello

# 模板语法 相信模板语法大家多少都有所接触，例如百度模板引擎、ejs 等等。同样 Vue.js 也使用了基于 HTML 的模板语法，允许开发者声明式地将 DOM 绑定至底层 Vue 实例的数据。所有 Vue.js 的模板都是合法的 HTML ，所以能被遵循规范的浏览器和 HTML 解析器解析，通俗的讲 Vue 模板语法就是在使用 Vue.js 开发时，你可以写在 HTML 元素上的操作语法，让你开发更高效，例如：绑定样式，循环出元素列表等。 知识点 双大括号表达式 插值 v-bind 指令 v-on 指令 指令缩写 #...

Omniglot 是单通道的，imagenet 是三通道的，这个的处理好像是在训练过程中做的，加载数据集阶段 将数据集做成 (图片类型数量, 每个类型下的图片数量, 图片(占3位)) 的形式就行。 dataset_object 是数据集对象，只在 train_an_epoch 方法中用到。 self.candidate_num 的取值范围 测试运行指令 nohup python -u temp_img_classify_train.py --dataset=miniimagenet --root=miniimagenet --train_split=80 --val_split=60...

# 参考教程 https://zhuanlan.zhihu.com/p/418357041 上面的教程中还是有不少缺漏的。 # Linux_SHELL 脚本中的反引号 ` https://blog.csdn.net/zjungle/article/details/105793318 对于输出变量而言，假设变量名为 today， echo $today 和 echo ${today} 的效果是是一样的。 可以在脚本文件.sh 中写，也可以直接在中断写。 $() 中加命令， ${}...