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# 内置函数 # enumerate() 对于一个可迭代的（iterable）/ 可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate 将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值 enumerate 多用于在 for 循环中得到计数 enumerate(sequence, [start=0]) 参数 sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。 start -- 下标起始位置。 返回值 返回 enumerate (枚举) 对象。 实例 >>>seasons = ['Spring', 'Summer',...
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# 序言 因为之前 C++ 代码一直是在 ubuntu 的 CLion 上写的，对 Visual Studio 的相关配置并不是很熟悉，最近需要在 win 上开发，所以不得不用 Visual Studio 来编写代码，在做项目的同时，简单记录下 Visual Studio 的相关配置，以调用 ncnn 和 opencv 为例。 在下面的配置中，经本人尝试，ncnn 环境只能在 release 下运行，不能再 debug 环境下运行，即使改为 opencv_world460d.lib # 一、准备 ncnn 和 opencv # 1.1 windows 下编译 ncnn 首先需要安装...
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# 初始 # 前言 使用 conda 安装时不用另外装 cuda 和 cudnn，它自己会去装 查看 cuda 版本 nvidia-smi conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu110 实测 cuda11.0 可以 cuda10.2 的 # 换源 conda config --add...
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# 读取图像 对于彩色图像而言，-1 和 1 的效果是相同的。 img = cv2.imread("./images/img.png", 1)print(img)print(type(img))print(img.shape)'''python<class 'numpy.ndarray'>(720, 1152, 3)'''# 显示图像 # 保存图像 二。图像处理基础 1. 图像的基本表示方法 1.1 二值图像 二值图像是指仅包含黑色和白色两种颜色的图像 灰度图像有 256...
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本教程之前试过，是可以用的，但是再次使用时发现不可以了，因此配置教程参考另一篇《ncnn 和 opencv 在 vs2022 上创建工程推理示例》，但是本教程最后的例子还是可以运行的，可作为配置成功的测试样例。 # 下载 cmake，安装 cmake-3.16.5-win64-x64 链接地址:https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.16.5/cmake-3.16.5-win64-x64.zip 下载 cmake 到 D:\cmake\ 文件夹下，并解压到此目录下 把 bin 目录添加到本机环境变量，鼠标右击 此电脑...
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# 一、轮廓检测基础理论 # 1、轮廓概述 边缘和轮廓区别：边缘是零散的点，轮廓是整体。 在二值图中找轮廓。 # 2、API 介绍 # 1、cv.findContours 函数（查找轮廓） contours, hierarchy = cv2.findContours(img,mode,method)** 参数： ** ** 返回：** contours：轮廓 hierarchy：层级 # 1、根据二值图找到轮廓 contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 轮廓 层级...
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# npy 的构造 查看 DRT 看到下面的代码： data_transforms = { src_path: transforms.Compose([ transforms.Scale(256), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.RandomCrop(224), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225]) ]), trg_path: transforms.Compose([...
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# MAML # 参考博客 # 参考视频 https://www.bilibili.com/video/BV1UN4y1A7hr?p=3&vd_source=1c562831fab1cb4101e5b95d41c170e0 # 视频理解 他讲的 task 是语音识别、图片识别等这种任务之间差距很大的 每个任务有一个模型 这里讲的也是 function 和 parameters 是一个东西， # 浅浅理解 # Hierarchical-MAML # 论文阅读 关键词 泛化性能 generalization performance/ability #...