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# 处理数据 下面是我们用模型中心的数据在 PyTorch 上训练句子分类器的一个例子： import torchfrom transformers import AdamW, AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification# Same as beforecheckpoint = "bert-base-uncased"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(checkpoint)model =...
18k 字 16 分钟

# 问答 Question answering 是时候看问答了！这项任务有多种形式，但我们将在本节中关注的一项称为提取的问答 extractive question answering。问题的答案就在 给定的文档 之中。 我们将使用 SQuAD 数据集 微调一个 BERT 模型，其中包括群众工作者对一组维基百科文章提出的问题。 像 BERT 这样的纯编码器模型往往很擅长提取诸如 “谁发明了 Transformer 架构？” 之类的事实性问题的答案。但在给出诸如 “为什么天空是蓝色的？” 之类的开放式问题时表现不佳。在这些更具挑战性的情况下，T5 和 BART 等编码器 -...
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# BPE BPE 首先将词分成单个字符，然后依次用另一个字符替换频率最高的一对字符 ，直到循环次数结束。 是仅仅将这一个单词进行拆分么？还是整个句子的单词都拆分成单个字母 https://zhuanlan.zhihu.com/p/448147465
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# Natural Language Processing 自然语言处理 # 什么是自然语言处理 NLP 是语言学和机器学习的一个领域，专注于理解与人类语言相关的所有内容。NLP 任务的目的不仅是单独理解单个单词，而且能够理解这些单词的上下文。 以下是常见 NLP 任务的列表，以及每个任务的一些示例 Classifying whole sentences 对整个句子进行分类：获取评论的情绪，检测电子邮件是否为垃圾邮件，确定句子在语法上是否正确或两个句子在逻辑上是否相关 Classifying each word in a sentence...
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# 切片 大多数情况下，您使用的数据都需根据模型所要求的输入进行清洗。在本节中，我们将探索 Datasets 提供的用于数据集清洗的各种功能。
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# 在 ts 中的测试 # 问题描述与解决 因为这里是针对每帧图片就做一个手势识别，然后如果我识别到这个手势的话，我就会触发一个动作，加入帧率很高的话，那么这个触发动作就会不可控 实现单次手势识别，先设置一个 boolean 型的变量 preDetect，首次识别到该手势的时候，将 preDetect 设置为 true；当下一次再检测到手势时，如果仍检测到该手势，检查 preDetect 的值，如果为 true，则不触发动作，如果为 false，则触发动作。当 preDetect 为 true 且检测到其他手势的时候，将 preDetect 设置为...
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下面仅进行功能性介绍，具体设计待与团队成员商讨 # 用户的数据结构 id（数据库自动生成，注册时不需要用户填写） 用户名 密码 邮箱 # 登录界面 # 功能 提供账号和密码登录和人脸登录两种，其中人脸登录仅在用户事先注册并录入人脸后后才能使用 提供注册 记录全局用户信息，其中 id 作为主要标识，当要向后端请求数据的使用 id，其他信息肯定也会在某些地方用得到 注册成功不用生成 token，登录才用 # 登录界面 sign-up-form 和 sign-in-form 是在子组件的登录和注册表单中定义的类名，但是样式却是在使用它们的父组件中才定义 在 vue...
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<template> <h1>这是检测界面</h1> <div class="container"> <video ref="videoElement"></video> <canvas class="output_canvas" ref="canvasElement" width="1280"...
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