Py 之 face_alignment：face_alignment 库的简介、安装、使用方法之详细攻略
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# face_alignment 库的简介
使用世界上最精确的面部定位网络，从 Python 中检测面部地标，该网络能够检测二维和三维坐标中的点。它使用了 FAN 最先进的基于深度学习的面部对齐方法。
Github 地址：https://github.com/1adrianb/face-alignment
# 1、指定在 CPU / GPU 上运行
import face_alignment | |
# cuda for CUDA | |
fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, device='cpu') |
# 2、使用特定的面部检测器检测地标。
默认情况下，该包将使用 SFD 面部检测器。但是，用户也可以选择使用 dlib 或预先存在的地面真实边界框。
import face_alignment | |
# sfd for SFD, dlib for Dlib and folder for existing bounding boxes. | |
fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, face_detector='sfd') |
# 3、一次性处理整个目录
import face_alignment | |
from skimage import io | |
fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False) | |
preds = fa.get_landmarks_from_directory('../test/assets/') |
# face_alignment 库的安装
pip install face-alignment
# face_alignment 库的使用方法
# 1、检测图像中的二维、三维人脸标志
import face_alignment | |
from skimage import io | |
fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False) | |
input = io.imread('../test/assets/aflw-test.jpg') | |
preds = fa.get_landmarks(input) | |
import face_alignment | |
from skimage import io | |
fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._3D, flip_input=False) | |
input = io.imread('../test/assets/aflw-test.jpg') | |
preds = fa.get_landmarks(input) |
